光通信研究

2016, No.194(02) 26-29

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基于小波包与神经网络的海底电缆故障诊断
A Fault Diagnosis Method Forwavelet Packet and Neural Network-Based Submarine Cables

吕安强;刘征;尹成群;李永倩;

摘要(Abstract):

针对海底电缆的故障诊断问题,提出了一种基于小波包与神经网络的诊断新方法。该方法将海缆中光纤的布里渊频移转换成温度和应变数据,首先使用六层小波分解对监测信号降噪,然后对故障数据进行三层小波包分解和重构,再通过提取能量、标准差和Shannon熵等构造特征向量并输入BP(反向传播)神经网络进行训练和测试。实验分析表明,在海底电缆故障诊断中,采用标准差作为特征向量输入BP神经网络中的诊断方法性能最佳。

关键词(KeyWords): 光纤复合海底电缆;故障诊断;小波包;反向传播神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51407074,61377088);; 河北省自然科学基金资助项目(E2015502053);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD21)

作者(Author): 吕安强;刘征;尹成群;李永倩;

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DOI: 10.13756/j.gtxyj.2016.02.009

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