光通信研究

2017, No.204(06) 42-47

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

神经网络在布里渊光时域分析仪温度提取中的应用(特邀)
The Application of Neural Network in Brillouin Optical Time Domain Analyzer for Temperature Extraction(Invited)

余长源;王碧炜;王亮;吕超;

摘要(Abstract):

文章回顾了本研究小组将人工神经网络(ANN)和深度神经网络(DNN)用于提取布里渊光时域分析仪(BOTDA)传感系统中的温度分布信息的研究工作。在对ANN或者DNN模型进行适当的训练之后,沿被测光纤的温度分布信息能够被训练完成的ANN或DNN从实验获得的布里渊增益谱(BGS)中直接提取出来,而不需要像传统的洛伦兹线型拟合(LCF)方法一样先对BGS拟合得到布里渊频移(BFS),再将其转换成温度信息。实验结果展示出了用ANN和DNN进行温度提取的方法相比于用传统LCF方法的优势。

关键词(KeyWords): 温度提取;人工神经网络;深度神经网络;布里渊光时域分析仪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 余长源;王碧炜;王亮;吕超;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享