光通信研究

2017, No.202(04) 62-65

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MIMO系统中基于贝叶斯的稀疏信道估计算法
Bayesian based Sparse Channel Estimation Algorithm in MIMO Systems

侯小静;吕治国;孙泽宇;邢萧飞;

摘要(Abstract):

针对未知支持集贝叶斯匹配追踪算法中支持集搜索过于复杂的问题,提出一种改进的贝叶斯稀疏信道估计算法。该算法利用信道的稀疏特性来提高信道估计精度,通过计算信道期望来估计高维稀疏信道。为了提高支持集的搜索准确度,改进算法在支配支持集的搜索过程中引入了维特比路径译码的思想,保留所有发生概率差异低于门限的路径,并对支持集上的信道估计值进行计算,最后计算出信道期望并作为最后的信道估计值。理论分析和仿真结果都表明,改进算法在降低算法复杂度的同时还保持了较高的估计精度。

关键词(KeyWords): 贝叶斯估计;压缩感知;维特比译码;贪婪算法;稀疏重建

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61503174);; 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2016GGJS-158);; 河南省教育厅自然科学基金资助项目(17A520044);; 广东省自然科学基金面上项目(2016A030313540);; 广州市科技计划项目(201707010284);; 广州市市属高校科研项目(1201430560)

作者(Author): 侯小静;吕治国;孙泽宇;邢萧飞;

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